Revision as of 15:37, 8 April 2023 by 83.171.253.128 (talk)(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)Децентрализованное управление (Decentralized control) – это процесс, при котором существенное количество управляющих воздействий, относящихся к данному объекту, вырабатываются самим объектом на основе самоуправления. Демографический паритет (Demographic parity) – это метрика справедливости, которая удовлетворяется, если результаты классификации модели не зависят от данного конфиденциального атрибута. Гребенчатая регуляризация (Ridge regularization) – синоним «Регуляризации L2». Термин гребенчатая регуляризация чаще используется в контексте чистой статистики, тогда как регуляризация L2 чаще используется в машинном обучении. Глубоко разделяемая сверточная нейронная сеть (Depthwise separable convolutional neural network) – это архитектура сверточной нейронной сети, основанная на Inception (раздел с данными на GitHub), но в которой модули Inception заменены свертками, отделяемыми по глубине. Одно из таких исследований проведено Массачусетским технологическим институтом (MIT) и Гарвардским университетом. В этом исследовании ученые использовали алгоритмы машинного обучения для анализа данных об успеваемости студентов и создания персонализированных учебных планов. Результаты показали, что студенты, обучающиеся с использованием адаптивных систем, продемонстрировали более высокие результаты, чем их сверстники, изучавшие материал традиционным образом. Один из наиболее известных примеров использования ИИ в мобильных приложениях — виртуальные ассистенты Siri, Google Assistant и Alexa. Править Код]На формирование информационной картины дня могут влиять различные факторы, такие как глобальные тенденции, технологические инновации и культурные особенности. СМИ должны быть гибкими и адаптивными, чтобы оперативно реагировать на изменения и предоставлять своей аудитории самую актуальную и важную информацию. В эпоху глобализации и цифровых технологий, способность СМИ быстро анализировать и передавать информацию становится все более ценной для поддержания их влияния и репутации в обществе. AI играет значительную роль в персонализации контента и улучшении взаимодействия с аудиторией. Искусственный интеллект способен анализировать интересы, предпочтения и поведение пользователей, а затем предлагать им контент, который будет наиболее релевантным и интересным. Встраивание пространства (Embedding space) – это D-мерное векторное пространство, в которое сопоставляются признаки из векторного пространства более высокой размерности. В системе контекстного управления вместо достижения собственного решения и получения результата модели поведения обеспечивают контекст выбранного ими решения. Библиотека Scikit-learn (Scikit-learn) – это простая в освоении библиотека Python с открытым исходным кодом для машинного обучения, построенная на NumPy, SciPy и matplotlib. OpenAI также предпринял шаги для обеспечения безопасности и защиты ИИ, например, разработал и выступил за разработку стандартов безопасности и защиты для технологий ИИ. Хотя линейная регрессия уходит своими корнями в статистику, она также является важным инструментом машинного обучения для таких задач, как прогнозное моделирование. Линейная регрессия пытается смоделировать взаимосвязь между двумя переменными, подгоняя линейное уравнение к наблюдаемым данным. Также, – это программа или аппаратура, моделирующие сеть, построенную на принципах взаимодействия клеток (нейронов, neurode) нервной системы человека. В аппаратной реализации ИНС представляет собой сеть из множества простых процессоров (units, формальных нейронов), объединённых в слои. Интероперабельность, совместимость (Interoperability) – это способность открытых систем использовать программы, выполняющиеся одновременно на различных платформах в общей сети, с возможностью обмена информацией между ними. [источник] Иначе говоря, программные компоненты системы, расположенные на разных аппаратных платформах в общей сети, должны быть способны работать как часть единой системы.Искусственный Интеллект В Сфере Мобильных ПриложенийИтак, в свете этой информации никогда не было так просто обновить и улучшить свои стратегии электронного маркетинга. Часто легко увидеть, как организации уровня предприятия могут извлечь выгоду из этой технологии, но правда в том, что малые и средние предприятия также могут использовать ИИ и автоматизацию. За последний год это стало одним из самых громких словечек в мире технологий и маркетинга - и не зря. Программисты выбирают атрибуты данных, которые следует наблюдать и использовать для анализа.Когда Использовать Альтернативные Методы Сегментации: Rf, Fm И Rm?Алгоритм k средних (k-means) – это наиболее широко используемый алгоритм кластеризации на основе центроидов, один из алгоритмов машинного обучения, решающий задачу кластеризации. Капсульная нейронная сеть (Capsule neural network) – это архитектура искусственных нейронных сетей, которая предназначена для распознавания изображений. Главными преимуществами данной архитектуры является существенное снижение размеров необходимой для обучения выборки, а также повышение точности распознавания и устойчивость к атакам типа «белый ящик». Данная архитектура была задумана Джеффри Хинтоном в 1979 году, сформулирована в 2011 году и опубликована в двух статьях в октябре 2017 года.